Catálogo
Inicio
Resultado de la búsqueda
4 búsqueda por etiqueta
'MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR)' 
Clasificado(s) por (Pertinencia descendente, Título ascendente) Refinar búsqueda Générer le flux rss de la recherche
Lien permanent de la recherche Hacer una sugerencia
Título : Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería Tipo de documento: texto impreso Autores: Ponce Cruz, Pedro, Autor Editorial: Alfaomega Grupo Editor Fecha de publicación: 2010 Número de páginas: 376 p. Il.: il. : blanco y negro Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-124-3 Nota general: Cuadros,figuras, tablas
Códigos reutilizados por descarte de material-2020 : 0006173 - 0006174
Idioma : Español (spa) Etiquetas: INTELIGENCIA ARTIFICIAL MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) REDES NEURALES(COMPUTADORES) Clasificación: 006.3 Métodos especiales de computadora - Inteligencia Artificial Resumen: Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la inteligencia artificial que se emplean en ingeniería; está dirigida a profesores, alumnos y profesionistas de las diversas ramas de la tecnología, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable. Presenta gráficas, ilustraciones y numerosos ejemplos desarrollados en MATLAB, que permiten una mejor comprensión de lo expuesto.
Aprenda:
• La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos.
• La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control.
Conozca:
• Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería.
• Cómo emplear MATLAB y Simulink para elaborar el diseño del sistema de IA.
Desarrolle sus habilidades y capacidades para:
• Solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA.
• Proponer y validar las mejores alternativas de solución.
En la Web de la editorial encontrará archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB y Simulink.
Nota de contenido: CAPÍTULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
• Introducción.
• Antecedentes de la inteligencia artificial.
• Ramas que componen la inteligencia artificial.
• Lógica difusa.
• Redes neurales artificiales.
• Algoritmos genéticos.
• Resumen.
• Ejemplos.
• Aplicaciones.
CAPÍTULO 2. LÓGICA DIFUSA.
• Introducción.
• Conceptos de lógica booleana y difusa.
• Lógica booleana.
• Lógica difusa.
• Principio de extensión.
• Números difusos.
• Relaciones nítidas y difusas.
• Controladores difusos.
• Algoritmo del razonamiento.
• Ejemplo sistema difuso sugeno.
• Ejemplo de motor DC.
• Ejemplo de sistema de 2 entradas.
• Métodos de inferencia.
• Agrupamientos difusos.
• Programas básicos en Matlab.
• Saturación.
• Hombro.
• Triangular.
• Trapezoidal.
• Sigmoidal.
• Clusters difusos y sistema sugeno.
• Calculadora difusa Matlab.
CAPÍTULO 3. REDES NEURALES ARTIFICIALES.
• Redes neurales biológicas.
• Modelos de neuronas.
• Aplicaciones de las redes neurales artificiales (RNA).
• Definición de una red neuronal artificial.
• Funciones de activación.
• Topologías de las redes neurales.
• Entrenamiento de las redes neurales.
• Redes de una capa.
• ADALINE (Adaptive Linear Neuron).
• OR.
• AND.
• XOR.
• Redes multicapa.
• Diseño de filtros FIR con redes neurales artificiales.
• Ejemplo reconocimiento de letras empleando entrenamiento de retropropagación del error.
• Redes autoorganizables.
• Topología de redes neuronales empleadas para la clasificación, predicción y reconocimiento de patrones.
• Ejemplo de un sistema ANFIS y difuso para el modelado de máquinas de corriente alterna, en un esquema de control vectorial.
• Aproximador neuro-difuso con clusters y redes neurales trigonométricas.
CAPÍTULO 4. ALGORITMOS GENÉTICOS.
• Charles Darwin y la teoría de la evolución.
• Algoritmos genéticos.
CAPÍTULO 5. EJEMPLO DE AG EN MATLAB.
• Determinar la impedancia necesaria de un componente para que un circuito AC le transfiera la máxima potencia de energía.
• Algoritmos genéticos.
• Algoritmo genético básico convencional binario.
• Algoritmo generación de nuevos individuos mediante operaciones de cruza y mutación.
• Algoritmo de selección proporcional o ruleta.
• Archivos M de MATLAB para el algoritmo.
• MAIN.
• Función objetivo.
• Eval. Población.
• Eval. Each.
• Convertir Bit2Num.
• Next Population.
• Anexo A MATLAB genetic Algorithms toolbox.
• Sección 1. Declaración de función aptitud y restricciones.
• Sección2. Área de gráficos.
• Sección 3. Resultados de la función aptitud.
• Sección 4. Alternativas de optimización para la función aptitud.
• Referencias.
• Bibliografía.
Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería [texto impreso] / Ponce Cruz, Pedro, Autor . - Alfaomega Grupo Editor, 2010 . - 376 p. : il. : blanco y negro ; 23 cm.
ISBN : 978-958-778-124-3
Cuadros,figuras, tablas
Códigos reutilizados por descarte de material-2020 : 0006173 - 0006174
Idioma : Español (spa)
Etiquetas: INTELIGENCIA ARTIFICIAL MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) REDES NEURALES(COMPUTADORES) Clasificación: 006.3 Métodos especiales de computadora - Inteligencia Artificial Resumen: Esta es una obra completa sobre los temas más importantes de la inteligencia artificial que se emplean en ingeniería; está dirigida a profesores, alumnos y profesionistas de las diversas ramas de la tecnología, que busquen entender y aplicar los conocimientos avanzados de inteligencia artificial en su área de acción correspondiente de una manera sencilla y amigable. Presenta gráficas, ilustraciones y numerosos ejemplos desarrollados en MATLAB, que permiten una mejor comprensión de lo expuesto.
Aprenda:
• La teoría que sustenta a la lógica difusa, redes neurales, sistemas neuro-difusos, algoritmos genéticos.
• La aplicación de la IA para el desarrollo de sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de modelos, aprendizaje de las máquinas, incertidumbre y lógica difusa, robótica, automatización y control.
Conozca:
• Cómo adecuar la solución de diferentes problemas en problemas de ingeniería.
• Cómo emplear MATLAB y Simulink para elaborar el diseño del sistema de IA.
Desarrolle sus habilidades y capacidades para:
• Solucionar problemas de ingeniería mediante el uso de los métodos de la IA.
• Proponer y validar las mejores alternativas de solución.
En la Web de la editorial encontrará archivos para descargar con todas las aplicaciones desarrolladas en el libro para las herramientas MATLAB y Simulink.
Nota de contenido: CAPÍTULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
• Introducción.
• Antecedentes de la inteligencia artificial.
• Ramas que componen la inteligencia artificial.
• Lógica difusa.
• Redes neurales artificiales.
• Algoritmos genéticos.
• Resumen.
• Ejemplos.
• Aplicaciones.
CAPÍTULO 2. LÓGICA DIFUSA.
• Introducción.
• Conceptos de lógica booleana y difusa.
• Lógica booleana.
• Lógica difusa.
• Principio de extensión.
• Números difusos.
• Relaciones nítidas y difusas.
• Controladores difusos.
• Algoritmo del razonamiento.
• Ejemplo sistema difuso sugeno.
• Ejemplo de motor DC.
• Ejemplo de sistema de 2 entradas.
• Métodos de inferencia.
• Agrupamientos difusos.
• Programas básicos en Matlab.
• Saturación.
• Hombro.
• Triangular.
• Trapezoidal.
• Sigmoidal.
• Clusters difusos y sistema sugeno.
• Calculadora difusa Matlab.
CAPÍTULO 3. REDES NEURALES ARTIFICIALES.
• Redes neurales biológicas.
• Modelos de neuronas.
• Aplicaciones de las redes neurales artificiales (RNA).
• Definición de una red neuronal artificial.
• Funciones de activación.
• Topologías de las redes neurales.
• Entrenamiento de las redes neurales.
• Redes de una capa.
• ADALINE (Adaptive Linear Neuron).
• OR.
• AND.
• XOR.
• Redes multicapa.
• Diseño de filtros FIR con redes neurales artificiales.
• Ejemplo reconocimiento de letras empleando entrenamiento de retropropagación del error.
• Redes autoorganizables.
• Topología de redes neuronales empleadas para la clasificación, predicción y reconocimiento de patrones.
• Ejemplo de un sistema ANFIS y difuso para el modelado de máquinas de corriente alterna, en un esquema de control vectorial.
• Aproximador neuro-difuso con clusters y redes neurales trigonométricas.
CAPÍTULO 4. ALGORITMOS GENÉTICOS.
• Charles Darwin y la teoría de la evolución.
• Algoritmos genéticos.
CAPÍTULO 5. EJEMPLO DE AG EN MATLAB.
• Determinar la impedancia necesaria de un componente para que un circuito AC le transfiera la máxima potencia de energía.
• Algoritmos genéticos.
• Algoritmo genético básico convencional binario.
• Algoritmo generación de nuevos individuos mediante operaciones de cruza y mutación.
• Algoritmo de selección proporcional o ruleta.
• Archivos M de MATLAB para el algoritmo.
• MAIN.
• Función objetivo.
• Eval. Población.
• Eval. Each.
• Convertir Bit2Num.
• Next Population.
• Anexo A MATLAB genetic Algorithms toolbox.
• Sección 1. Declaración de función aptitud y restricciones.
• Sección2. Área de gráficos.
• Sección 3. Resultados de la función aptitud.
• Sección 4. Alternativas de optimización para la función aptitud.
• Referencias.
• Bibliografía.
Ejemplares (4)
Código de barras Signatura Ubicación Sección Tipo de medio Estado Estante 0027281 006.3/P792 Ej.01 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible 0027282 006.3/P792 Ej.02 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible 0006173 006.3/P792 Ej.03 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible 081074872 0006174 006.3/P792 Ej.04 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible 081074873
Título : Optimización algoritmos programados con MATLAB Tipo de documento: texto impreso Autores: Erik V. Cuevas Jiménez...[et al], Autor Editorial: Alfaomega Grupo Editor Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 226 p. Il.: il : blanco y negro Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-211-0 Nota general: Figuras,tablas Idioma : Español (spa) Etiquetas: ALGORITMOS MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) PROGRAMACIÓN(COMPUTADORAS) Clasificación: 005.362 Lenguajes específicos de programación Resumen: Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad.
El principal objetivo de este libro es brindar una visión unificada de los métodos de cómputo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño así como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, además de que se considera su implementación por medio de la programación con MATLAB.
El lector conocerá los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los métodos de cómputo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades específicas de los problemas de optimización que normalmente surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ámbitos.
• Aprenda: Los diferentes algoritmos y métodos de cómputo evolutivo que presenta la optimización.
• Conozca: El ciclo de cada algoritmo, así como su inicialización, cruza y mutación.
• Desarrolle: Un enfoque amplio hacia la identificación de los pseudocódigos y los diagramas de flujo propios de cada algoritmo.
Nota de contenido:
• Prólogo.
• Capítulo 1. Optimización y métodos de cómputo evolutivo.
• Capítulo 2. Algoritmos genéticos (AG).
• Capítulo 3. Estrategias Evolutivas (EE).
• Capítulo 4. El algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO).
• Capítulo 5. Algoritmo evolución diferencial (Differential Evolution – DE).
• Capítulo 6. El algoritmo de optimización por búsqueda de armonías (HS).
• Capítulo 7. Sistemas inmunes artificiales (AIS).
• Capítulo 8. Algoritmo de optimización inspirado en principios.
• Capítulo 9. Algoritmo colonia artificial de abejas (Artificial Bee Colony – ABC).
• Capítulo 10. Optimización multimodal.
• Índice analítico.
Optimización algoritmos programados con MATLAB [texto impreso] / Erik V. Cuevas Jiménez...[et al], Autor . - Alfaomega Grupo Editor, 2016 . - 226 p. : il : blanco y negro ; 23 cm.
ISBN : 978-958-778-211-0
Figuras,tablas
Idioma : Español (spa)
Etiquetas: ALGORITMOS MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) PROGRAMACIÓN(COMPUTADORAS) Clasificación: 005.362 Lenguajes específicos de programación Resumen: Optimización. Algoritmos programados con MATLAB es un libro de texto para estudiantes y profesionales en las áreas de ciencias de la computación, inteligencia artificial, investigación de operaciones, matemáticas aplicadas y control de calidad.
El principal objetivo de este libro es brindar una visión unificada de los métodos de cómputo evolutivo, de tal forma que se presentan los principios de diseño así como los operadores de los enfoques evolutivos fundamentales, además de que se considera su implementación por medio de la programación con MATLAB.
El lector conocerá los conceptos necesarios para desarrollar y modificar los métodos de cómputo evolutivo con el fin de obtener los desempeños adecuados a las necesidades específicas de los problemas de optimización que normalmente surgen en varios nichos y proyectos industriales, entre otros ámbitos.
• Aprenda: Los diferentes algoritmos y métodos de cómputo evolutivo que presenta la optimización.
• Conozca: El ciclo de cada algoritmo, así como su inicialización, cruza y mutación.
• Desarrolle: Un enfoque amplio hacia la identificación de los pseudocódigos y los diagramas de flujo propios de cada algoritmo.
Nota de contenido:
• Prólogo.
• Capítulo 1. Optimización y métodos de cómputo evolutivo.
• Capítulo 2. Algoritmos genéticos (AG).
• Capítulo 3. Estrategias Evolutivas (EE).
• Capítulo 4. El algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO).
• Capítulo 5. Algoritmo evolución diferencial (Differential Evolution – DE).
• Capítulo 6. El algoritmo de optimización por búsqueda de armonías (HS).
• Capítulo 7. Sistemas inmunes artificiales (AIS).
• Capítulo 8. Algoritmo de optimización inspirado en principios.
• Capítulo 9. Algoritmo colonia artificial de abejas (Artificial Bee Colony – ABC).
• Capítulo 10. Optimización multimodal.
• Índice analítico.
Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Ubicación Sección Tipo de medio Estado Estante 0027270 005.362/O61 Ej.01 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible 0027271 005.362/O61 Ej.02 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible
Título : Métodos numéricos aplicados a ingeniería : Casos de estudio en ingeniería de procesos usando MATLAB Tipo de documento: texto impreso Autores: Jorquera González, Héctor, Autor ; Gelmi Weston, Claudio, Autor Editorial: Bogotá [Colombia] : Alfaomega Grupo Editor, S.A. Fecha de publicación: 2016 Número de páginas: 282 p. Il.: il. : blanco y negro Dimensiones: 24 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-091-8 Nota general: Figuras,tablas Idioma : Español (spa) Etiquetas: ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) PROGRAMACIÓN (COMPUTADORAS) Clasificación: 519 Probabilidades y matemáticas aplicadas Resumen: El avance tecnológico nos permite medir las características de un proceso, cada vez con mayor detalle espacial y temporal; el análisis de dicha información conduce al planteamiento de modelos cuantitativos de creciente complejidad. La modelación y simulación numérica son herramientas de gran ayuda en la resolución de nuevos problemas en el ámbito de la ingeniería. Con un enfoque moderno, este libro será de gran ayuda para los estudiantes de las áreas de ciencias e ingeniería, brindándoles las herramientas necesarias para afrontar dichos problemas.
En su primera parte, este libro presenta los distintos métodos numéricos aplicados en ingeniería y cómo ellos se pueden implementar usando el lenguaje MATLAB. Enfatiza en cuáles son los métodos más adecuados para cada tipo de problema, y se refiere a las dificultades que se pueden presentar, cómo diagnosticarlas y prevenirlas.
La segunda parte presenta una selección de problemas resueltos en las áreas de cinéticas químicas, reactores, biorreactores, transferencia de calor, mecánica de fluidos, entre otros. Dichas soluciones incluyen una detallada descripción de los programas desarrollados.
Nota de contenido:
• Prólogo.
• Una visión de la modelación y simulación de procesos.
1. Sistemas de ecuaciones lineales.
2. Ecuaciones no lineales.
3. Ecuaciones diferenciales ordinarias.
4. Ecuaciones diferenciales ordinarias: problemas de valores en el contorno.
5. Ecuaciones en derivadas parciales.
• Casos de estudio.
• Anexos.
Métodos numéricos aplicados a ingeniería : Casos de estudio en ingeniería de procesos usando MATLAB [texto impreso] / Jorquera González, Héctor, Autor ; Gelmi Weston, Claudio, Autor . - Bogotá [Colombia] : Alfaomega Grupo Editor, S.A., 2016 . - 282 p. : il. : blanco y negro ; 24 cm.
ISBN : 978-958-778-091-8
Figuras,tablas
Idioma : Español (spa)
Etiquetas: ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) PROGRAMACIÓN (COMPUTADORAS) Clasificación: 519 Probabilidades y matemáticas aplicadas Resumen: El avance tecnológico nos permite medir las características de un proceso, cada vez con mayor detalle espacial y temporal; el análisis de dicha información conduce al planteamiento de modelos cuantitativos de creciente complejidad. La modelación y simulación numérica son herramientas de gran ayuda en la resolución de nuevos problemas en el ámbito de la ingeniería. Con un enfoque moderno, este libro será de gran ayuda para los estudiantes de las áreas de ciencias e ingeniería, brindándoles las herramientas necesarias para afrontar dichos problemas.
En su primera parte, este libro presenta los distintos métodos numéricos aplicados en ingeniería y cómo ellos se pueden implementar usando el lenguaje MATLAB. Enfatiza en cuáles son los métodos más adecuados para cada tipo de problema, y se refiere a las dificultades que se pueden presentar, cómo diagnosticarlas y prevenirlas.
La segunda parte presenta una selección de problemas resueltos en las áreas de cinéticas químicas, reactores, biorreactores, transferencia de calor, mecánica de fluidos, entre otros. Dichas soluciones incluyen una detallada descripción de los programas desarrollados.
Nota de contenido:
• Prólogo.
• Una visión de la modelación y simulación de procesos.
1. Sistemas de ecuaciones lineales.
2. Ecuaciones no lineales.
3. Ecuaciones diferenciales ordinarias.
4. Ecuaciones diferenciales ordinarias: problemas de valores en el contorno.
5. Ecuaciones en derivadas parciales.
• Casos de estudio.
• Anexos.
Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Ubicación Sección Tipo de medio Estado Estante 0027275 519.4/J82 Ej.01 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible 0027276 519.4/J82 Ej.02 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible
Título : MATLAB aplicado a telecomunicaciones Tipo de documento: texto impreso Autores: Ortega Ruíz, Mauricio, Autor Editorial: Alfaomega Grupo Editor Fecha de publicación: 2014 Número de páginas: 292 p. Il.: il. : blanco y negro Dimensiones: 23 cm ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-045-1 Nota general: Cuadros,figuras,tablas Idioma : Español (spa) Etiquetas: INGENIERÍA MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) TELECOMUNICACIONES Clasificación: 005.362 Lenguajes específicos de programación Resumen: En MATLAB Aplicado a Telecomunicaciones se expone la forma en que se debe desarrollar el código fuente de simulaciones de sistemas y señales, procesamiento digital de señales, sistemas de comunicación, microondas y satélites, comunicación por fibra óptica, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes.
Aprenda:
A generar el código fuente en MATLAB de aplicaciones del área de telecomunicaciones.
Conozca:
Ejemplos de código fuente de aplicaciones de las áreas más importantes de telecomunicaciones.
Desarrolle:
Aplicaciones de telecomunicaciones a partir de los ejemplos desarrollados y de los problemas propuestos.
Nota de contenido: • Prefacio.
• Introducción.
• Capítulo 1. Introducción a MATLAB.
• Capítulo 2. Sistemas, señales y análisis en frecuencia.
• Capítulo 3. Procesamiento digital de señales.
• Capítulo 4. Procesamiento de señales de voz.
• Capítulo 5. Introducción al procesamiento de imágenes.
• Capítulo 6. Sistemas de comunicación.
• Capítulo 7. Líneas de transmisión, propagación de ondas y antenas.
• Capítulo 8. Comunicaciones por microondas y satelitales.
• Capítulo 9. Introducción al procesamiento de señales de radar.
• Capítulo 10. Comunicaciones ópticas.
• Capítulo 11. Filtros adaptables y aplicaciones a telefonía móvil.
• Bibliografía.
• Índice analítico.
MATLAB aplicado a telecomunicaciones [texto impreso] / Ortega Ruíz, Mauricio, Autor . - Alfaomega Grupo Editor, 2014 . - 292 p. : il. : blanco y negro ; 23 cm.
ISBN : 978-958-778-045-1
Cuadros,figuras,tablas
Idioma : Español (spa)
Etiquetas: INGENIERÍA MATLAB (LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN) MATLAB (PROGRAMA PARA COMPUTADOR) TELECOMUNICACIONES Clasificación: 005.362 Lenguajes específicos de programación Resumen: En MATLAB Aplicado a Telecomunicaciones se expone la forma en que se debe desarrollar el código fuente de simulaciones de sistemas y señales, procesamiento digital de señales, sistemas de comunicación, microondas y satélites, comunicación por fibra óptica, inteligencia artificial y procesamiento de imágenes.
Aprenda:
A generar el código fuente en MATLAB de aplicaciones del área de telecomunicaciones.
Conozca:
Ejemplos de código fuente de aplicaciones de las áreas más importantes de telecomunicaciones.
Desarrolle:
Aplicaciones de telecomunicaciones a partir de los ejemplos desarrollados y de los problemas propuestos.
Nota de contenido: • Prefacio.
• Introducción.
• Capítulo 1. Introducción a MATLAB.
• Capítulo 2. Sistemas, señales y análisis en frecuencia.
• Capítulo 3. Procesamiento digital de señales.
• Capítulo 4. Procesamiento de señales de voz.
• Capítulo 5. Introducción al procesamiento de imágenes.
• Capítulo 6. Sistemas de comunicación.
• Capítulo 7. Líneas de transmisión, propagación de ondas y antenas.
• Capítulo 8. Comunicaciones por microondas y satelitales.
• Capítulo 9. Introducción al procesamiento de señales de radar.
• Capítulo 10. Comunicaciones ópticas.
• Capítulo 11. Filtros adaptables y aplicaciones a telefonía móvil.
• Bibliografía.
• Índice analítico.
Ejemplares (2)
Código de barras Signatura Ubicación Sección Tipo de medio Estado Estante 0027250 005.362/O77 Ej.01 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible 0027251 005.362/O77 Ej.02 Biblioteca Central Colección general Libro Disponible
